Introducción a la inteligencia artificial

Objetivo

Entender los conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas de la IA.

Temario

• Sesión 1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Historia y conceptos básicos.
• Sesión 2: Tipos de IA: sistemas expertos, aprendizaje automático (ML) y profundo (DL).
• Sesión 3: Algoritmos de Machine Learning: supervisado y no supervisado.
• Sesión 4: Redes neuronales artificiales: funcionamiento y ejemplos básicos.
• Sesión 5: Introducción a herramientas de IA: Google Colab, TensorFlow y Python.
• Sesión 6: Aplicaciones de IA: procesamiento de imágenes, voz y datos.
• Sesión 7: Ética y desafíos de la IA: sesgos y su impacto en la sociedad.
• Sesión 8: Proyecto básico de IA: desarrollo de una herramienta simple.